☰ خطة العام · الإحصاء (بالعربية)

الارتباط وأشكال الانتشار

الأسبوع 1 · Correlation: direct and inverse relations between two variables, scatter diagrams and the scale of the correlation coefficient r from −1 to 1 · 3 دروس
3

معامل الارتباط ⁦r⁩: المقياس من ⁦−1⁩ إلى ⁦1⁩، والارتباط التام والقوي والضعيف والمنعدم، والمقارنة بين المعاملات بالقيمة المطلقة

Statistics Sec 3 Term 1, Unit 1, Lesson 1
Goalأقرأ معامل الارتباط r على مقياسه من ⁦−١‎⁩ إلى ⁦١‎⁩، وأقارن بين المعاملات بقيمها المطلقة دون النظر إلى الإشارة.
New words
معامل الارتباط r · عدد من ⁦−١‎⁩ إلى ⁦١‎⁩ يقيس العلاقة الخطيةارتباط تام · ⁦r = ١‎⁩ أو ⁦r = −١‎⁩: كل النقاط على خط مستقيم واحدالقوة · قيمة r دون إشارتها، أي ⁦|r|⁩
Explanation

ننظر إلى سحابة النقاط فيراها شخصان بشكلين مختلفين، ولذلك نقيس. معامل الارتباط r عدد واحد يحقق ⁦−١‎ ≤ r ≤ ١‎⁩. تدل إشارته على النوع: موجبة للارتباط الطردي وسالبة للارتباط العكسي، وتدل قيمته على القوة. فإذا كان ⁦r = ١‎⁩ وقعت كل النقاط على خط مستقيم واحد صاعد (ارتباط طردي تام)، وإذا كان ⁦r = −١‎⁩ فعلى خط واحد هابط (ارتباط عكسي تام)، وإذا كان ⁦r = ٠‎⁩ فلا يوجد ارتباط خطي. وكلما اقتربت r من ⁦١‎⁩ أو من ⁦−١‎⁩ كان الارتباط أقوى، وكلما اقتربت من ⁦٠‎⁩ كان أضعف. وللمقارنة بين معاملين نقارن قيمتيهما دون إشارتيهما: فـ ⁦r = −٠٫٩‎⁩ أقوى من ⁦r = ٠٫٧‎⁩ لأن ⁦٠٫٩‎ > ٠٫٧‎⁩. وقيمة مثل ⁦١٫٣‎⁩ أو ⁦−١٫٢‎⁩ مستحيلة وتدل على خطأ حسابي. وأخيرًا فإن r تقيس العلاقات الخطية فقط: فمساحة المربع تساوي طول ضلعه مضروبًا في نفسه تمامًا، ومع ذلك فإن النقاط للأضلاع من ١ إلى ٦ تقع على منحنى وقيمة r نحو ⁦٠٫٩٨‎⁩ لا ⁦١‎⁩. وفي الأسبوع القادم نتعلم كيف تُحسب r.

−1−0.500.51عكسيمنعدمطردي
Worked examples
−1−0.500.51BCA
لمجموعات البيانات الثلاث في الدرس السابق: ⁦r ≈ ٠٫٩٧‎⁩ للمجموعة A (المراجعة والدرجة)، و⁦r ≈ −٠٫٨٧‎⁩ للمجموعة B (الارتفاع والحرارة)، و⁦r ≈ −٠٫٠٤‎⁩ للمجموعة C (رقم المقعد والدرجة)، وقد حُسبت بالقانون. A ارتباط طردي قوي، و B ارتباط عكسي قوي (قيمته ⁦٠٫٨٧‎⁩ أقل من ⁦٠٫٩٧‎⁩ فهو أضعف قليلًا)، و C منعدم تقريبًا.
أيّ القيم الآتية أقوى: ⁦٠٫٦٢‎⁩، ⁦−٠٫٧٨‎⁩، ⁦٠٫١٥‎⁩، ⁦−٠٫٣١‎⁩؟ نقارن القيم دون إشارات: ⁦٠٫٦٢‎⁩ و⁦٠٫٧٨‎⁩ و⁦٠٫١٥‎⁩ و⁦٠٫٣١‎⁩. أكبرها ⁦٠٫٧٨‎⁩ فالأقوى ⁦−٠٫٧٨‎⁩ (وهو عكسي). وأيها أقوى ارتباط عكسي بين ⁦٠٫٢‎⁩، ⁦−٠٫٤٥‎⁩، ⁦−٠٫٩‎⁩، ⁦٠٫٩٥‎⁩؟ العكسي يعني سالبًا، فلا يصلح إلا ⁦−٠٫٤٥‎⁩ و⁦−٠٫٩‎⁩، والجواب ⁦−٠٫٩‎⁩ مع أن ⁦٠٫٩٥‎⁩ أقوى في المجمل.
xy1234567102030400
مربع طول ضلعه x ومساحته x². للقيم x = ١، ٢، …، ٦ تكون المساحات ١، ٤، ٩، ١٦، ٢٥، ٣٦. العلاقة دقيقة وتزايدية، لكن النقاط تقع على منحنى، فيعطي المقياس الخطي ⁦r ≈ ٠٫٩٨‎⁩ لا ⁦١‎⁩.
Class activity

قصّ سبع شرائط ورقية واكتب عليها ⁦−١‎⁩ و⁦−٠٫٦‎⁩ و⁦−٠٫٢‎⁩ و⁦٠‎⁩ و⁦٠٫٣‎⁩ و⁦٠٫٧‎⁩ و⁦١‎⁩. رتّبها على الطاولة مثل المقياس، ثم اختر شريطين وقل أيهما يدل على ارتباط أقوى وأيهما طردي أو عكسي.

Practice
1
أيهما يدل على ارتباط أقوى: ⁦r = ٠٫٩‎⁩ أم ⁦r = −٠٫٩٥‎⁩؟
2
يذكر تلميذ أن ⁦r = ١٫٢‎⁩ لمتغيرين. ماذا تقول له؟
3
نقاط شكل ما تقع تقريبًا على خط هابط تمامًا. أي قيمة لـ r أرجح: ⁦−٠٫٩٧‎⁩ أم ⁦−٠٫١‎⁩ أم ⁦٠٫٥‎⁩؟
4
وجد أحمد ⁦r = ٠٫٨‎⁩ لساعات المراجعة والدرجات، ووجدت منى ⁦r = −٠٫٨‎⁩ للارتفاع والحرارة. هل لهما القوة نفسها؟ والنوع نفسه؟
5
يقول تلميذ إن ⁦r = ٠٫٦‎⁩ تعني أن ٦٠٪ من النقاط تقع على الخط. هل هو على صواب؟