تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (بالإنجليزية) · الصف الثالث الإعدادي

15/15 أسبوعًا جاهزًا · يتبع ترتيب كتاب «الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات» (ICT) للصف الثالث الإعدادي (الفصل الدراسي الأول) الصادر عن وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني في مصر. جميع الشروح والتمارين والاختبارات القصيرة من إعداد Darslab.

الفصل الدراسي الأولالوحدة الأولى «الذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة»: الدرس ١ التفكير الحاسوبي وحل المشكلات، الدرس ٢ خوارزميات الذكاء الاصطناعي، الدرس ٣ السلاسل النصية والقوائم في لغة Python، الدرس ٤ الدوال ذات المعاملات في لغة Python، الدرس ٥ معالجة أخطاء مدخلات المستخدم في لغة Python؛ الوحدة الثانية «الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني»: الدرس ١ التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، الدرس ٢ الذكاء الاصطناعي وحقوق الملكية الفكرية، الدرس ٣ الوعي السيبراني والألعاب الإلكترونية الخطرة، الدرس ٤ الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق؛ المراجعة ومشروع الفصل

1

Thinking like a computer الدرس ١ «التفكير الحاسوبي وحل المشكلات» (١): المهارات الأربع وخطوات حل المشكلة ومثال جمع رقمين

2

Remainders, decisions and averages الدرس ١ «التفكير الحاسوبي وحل المشكلات» (٢): الزوجي والفردي والمتوسط

3

Formulas, comparisons and loops الدرس ١ «التفكير الحاسوبي وحل المشكلات» (٣): مساحة المستطيل وأكبر رقم وحلقة الجمع والنشاط والتدريبات

4

Algorithms and flowcharts الدرس ٢ «خوارزميات الذكاء الاصطناعي» (١): تعريف الخوارزمية وأشكال خريطة التدفق والخوارزميات التسلسلية والشرطية والتكرارية

5

Search, sort and learning الدرس ٢ «خوارزميات الذكاء الاصطناعي» (٢): البحث والترتيب وتعلم الآلة والتعلم العميق والفرق عن الخوارزميات التقليدية

6

Strings in Python الدرس ٣ «السلاسل النصية والقوائم في لغة Python» (١): السلاسل النصية والطول والفهرس والحلقة والبحث

7

Lists الدرس ٣ «السلاسل النصية والقوائم في لغة Python» (٢): القوائم والربط بين السلاسل والقوائم والبرامج التطبيقية

8

Functions الدرس ٤ «الدوال ذات المعاملات في لغة Python»: الدالة والمعاملات ومساحة الدائرة وإرجاع القيمة

9

When input goes wrong الدرس ٥ «معالجة أخطاء مدخلات المستخدم في لغة Python»: ValueError وtry وexcept وإعادة المحاولة

10

Programs, models and predictions الدرس ١ «التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي» (١): البرمجة التقليدية ونموذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ

11

The straight-line model الدرس ١ «التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي» (٢): النموذج الخطي ومعنى w وb والكود والتدريبات

12

Using AI tools wisely الدرس ٢ «الذكاء الاصطناعي وحقوق الملكية الفكرية»: حماية البيانات وشروط الاستخدام وقاعدة المصادر الثلاثة

13

Healthy gaming habits الدرس ٣ «الوعي السيبراني والألعاب الإلكترونية الخطرة»: أنواع الألعاب ومخاطرها وإجراءات الحد منها ودور الأسرة

14

Spotting fakes and staying safe الدرس ٤ «الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق»: المفهوم والشبكات التوليدية التنافسية وعلامات التزييف والمخاطر والحماية

وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني في مصر ليست جهة مرتبطة بدارسلاب ولا تُزكّيه. تتبع الدروس ترتيب كتب الوزارة، أما الشرح والتمارين والاختبارات فمن إعداد دارسلاب وحده. صور الحيوانات والنباتات والأشياء: Twemoji، رخصة CC BY 4.0.