dars
lab
دروس مدرسية مجانية
مصر
مصر
مصر
الأقسام
مصر
مصر
حسابي
الأوسمة
عن المنصة
الصف
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
قريبًا
11
قريبًا
🌐
AR
UZ
O‘zbekcha
EN
English
RU
Русский
AR
العربية
تسجيل الدخول
مصر
الفصل الدراسي الأول
الوحدة الأولى
«
الذكاء الاصطناعي ولغات البرمجة
»:
الدرس ١ التفكير الحاسوبي وحل المشكلات، الدرس ٢ خوارزميات الذكاء الاصطناعي، الدرس ٣ السلاسل النصية والقوائم في لغة
Python
، الدرس ٤ الدوال ذات المعاملات في لغة
Python
، الدرس ٥ معالجة أخطاء مدخلات المستخدم في لغة
Python
؛ الوحدة الثانية
«
الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني
»:
الدرس ١ التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، الدرس ٢ الذكاء الاصطناعي وحقوق الملكية الفكرية، الدرس ٣ الوعي السيبراني والألعاب الإلكترونية الخطرة، الدرس ٤ الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق؛ المراجعة ومشروع الفصل
1
Thinking like a computer
الدرس ١
«
التفكير الحاسوبي وحل المشكلات
» (
١)
:
المهارات الأربع وخطوات حل المشكلة ومثال جمع رقمين
2
Remainders, decisions and averages
الدرس ١
«
التفكير الحاسوبي وحل المشكلات
» (
٢)
:
الزوجي والفردي والمتوسط
3
Formulas, comparisons and loops
الدرس ١
«
التفكير الحاسوبي وحل المشكلات
» (
٣)
:
مساحة المستطيل وأكبر رقم وحلقة الجمع والنشاط والتدريبات
4
Algorithms and flowcharts
الدرس ٢
«
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
» (
١)
:
تعريف الخوارزمية وأشكال خريطة التدفق والخوارزميات التسلسلية والشرطية والتكرارية
5
Search, sort and learning
الدرس ٢
«
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
» (
٢)
:
البحث والترتيب وتعلم الآلة والتعلم العميق والفرق عن الخوارزميات التقليدية
6
Strings in Python
الدرس ٣
«
السلاسل النصية والقوائم في لغة
Python
» (
١)
:
السلاسل النصية والطول والفهرس والحلقة والبحث
7
Lists
الدرس ٣
«
السلاسل النصية والقوائم في لغة
Python
» (
٢)
:
القوائم والربط بين السلاسل والقوائم والبرامج التطبيقية
8
Functions
الدرس ٤
«
الدوال ذات المعاملات في لغة
Python
»:
الدالة والمعاملات ومساحة الدائرة وإرجاع القيمة
9
When input goes wrong
الدرس ٥
«
معالجة أخطاء مدخلات المستخدم في لغة
Python
»:
ValueError
و
try
و
except
وإعادة المحاولة
10
Programs, models and predictions
الدرس ١
«
التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي
» (
١)
:
البرمجة التقليدية ونموذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ
11
The straight-line model
الدرس ١
«
التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي
» (
٢)
:
النموذج الخطي ومعنى
w
و
b
والكود والتدريبات
12
Using AI tools wisely
الدرس ٢
«
الذكاء الاصطناعي وحقوق الملكية الفكرية
»:
حماية البيانات وشروط الاستخدام وقاعدة المصادر الثلاثة
13
Healthy gaming habits
الدرس ٣
«
الوعي السيبراني والألعاب الإلكترونية الخطرة
»:
أنواع الألعاب ومخاطرها وإجراءات الحد منها ودور الأسرة
14
Spotting fakes and staying safe
الدرس ٤
«
الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق
»:
المفهوم والشبكات التوليدية التنافسية وعلامات التزييف والمخاطر والحماية
15
Term review and class-garden project
مراجعة الوحدتين ١ و٢ ومشروع الفصل (من إعداد
Darslab)
☰ خطة العام · تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (بالإنجليزية)
مصر
›
الصف الثالث الإعدادي
›
تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (بالإنجليزية)
›
الأسبوع 10
Programs, models and predictions
الأسبوع 10 ·
الدرس ١
«
التنبؤ باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي
» (
١)
:
البرمجة التقليدية ونموذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤ
· 3 دروس
الدرس 1
الدرس 2
الدرس 3
الاختبار
8
الواجب المنزلي
4
فعّل JavaScript في متصفحك لتؤدي الاختبار.
السابق
الأسبوع 10 ·
Prediction: past data plus a pattern
التالي
الأسبوع 10 · الواجب المنزلي
