2
شبكتان تتنافسان: المولِّد والمميِّز
ICT Prep 3 Term 1, Unit 2, Lesson 4: pp. 88–95
الهدفأشرح كيف تتنافس شبكتان، مولِّد ومميِّز، وتحسّن كل منهما الأخرى.
كلمات جديدة
الشبكة التوليدية التنافسية (GAN) · شبكتان عصبيتان تتنافسانالمولِّد (generator) · الشبكة التي تصنع أمثلة مزيفةالمميِّز (discriminator) · الشبكة التي تقرر هل المثال حقيقي أم مزيفجولة التدريب · دورة واحدة من الصنع والحكم والتحسين
الشرح
إحدى التقنيات لصنع التزييف العميق هي الشبكة التوليدية التنافسية (GAN). تستخدم شبكتين عصبيتين تتنافسان مثل المزوِّر والمفتش. المولِّد هو المزوِّر: يصنع مزيفًا، كصورة وجه مثلًا. والمميِّز هو المفتش: ينظر إلى أمثلة حقيقية وإلى المزيف ويقول حقيقي أم مزيف. ثم تعود إجابة المفتش إلى المزوِّر فيحاول صنع مزيف أفضل. وفي الجولة التالية يضطر المفتش إلى التدقيق أكثر. وبعد جولات كثيرة قد تصبح المزيفات قريبة جدًا من الحقيقة ويخطئ المفتش أحيانًا. والـ GAN تقنية واحدة بين عدة تقنيات، ولهذا أيضًا لا ينبغي أن نثق بحيلة واحدة لكشف المزيف.
أمثلة محلولة
يقلّد مزوِّر لوحة ويقول مفتش أي النسخ مزيفة. في البداية تكون النسخ خرقاء فيتأكد المفتش. ومع تعلم المزوِّر من الإجابات تتحسن النسخ، ويضطر المفتش إلى التدقيق أكثر. ويتحسن كلاهما معًا.
| الجولة (مخترعة) | شكل المزيف | ما يقوله المميِّز |
|---|---|---|
| 1 | خرقاء وسهلة الكشف | مزيف بثقة |
| 20 | أفضل وما زالت فيها عيوب | مزيف بثقة أقل |
| 200 | قريبة جدًا من الحقيقة | يخطئ أحيانًا |
نشاط الفصل
ارسم دورة الـ GAN على الورق بالمزوِّر والمفتش والأسهم. واكتب جملة عمّا يتغير في كل جولة. ثم اشرح بكلماتك لماذا لا تعني الـ GAN أن كل مزيف يمكن كشفه بحيلة واحدة.
تدرّب
1
أي الشبكتين هي المزوِّر: المولِّد أم المميِّز؟
المولِّد لأنه يصنع المزيفات.
2
ماذا يقرر المميِّز؟
هل المثال حقيقي أم مزيف.
3
ماذا يتلقى المولِّد بعد كل جولة؟
إجابة المميِّز ليصنع مزيفًا أفضل.
4
هل الـ GAN هي الطريقة الوحيدة لصنع تزييف عميق؟
لا. هي تقنية واحدة بين عدة تقنيات.