Week 10 · Unit 2, Lesson 1 Prediction with an Artificial Intelligence Model (1) · 3 lessons
3
التنبؤ: بيانات سابقة ونمط
ICT Prep 3 Term 1, Unit 2, Lesson 1: pp. 66–68
الهدفأعرّف التنبؤ بأنه تخمين من بيانات سابقة ونمط وأقوم بتنبؤ من جدول صغير.
كلمات جديدة
التنبؤ (prediction) · تخمين لقيمة غير معروفة من بيانات سابقة ونمطالتقدير (estimate) · تخمين مدروس ليس دقيقًا ولا مضمونًانقطة بيانات · صف واحد من البيانات مثل ساعتين و45 نقطةمدى البيانات · القيم التي تغطيها البيانات؛ والتخمينات البعيدة عنه ضعيفة
الشرح
التنبؤ تخمين لشيء لم يُعرف بعد، يُبنى على بيانات سابقة ونمط. أمثلة: في اليوم الأشد حرارة تُباع مشروبات باردة أكثر؛ ومع ساعات تدريب أكثر يسجل اللاعب نقاطًا أكثر. انظر إلى جدولنا الصغير المخترع لهذا الدرس: ساعة واحدة تعطي 35 نقطة وساعتان تعطيان 45 وثلاث ساعات تعطي 55. تزداد النقاط 10 مع كل ساعة. فنتنبأ لأربع ساعات بـ 65. وهذا تقدير وليس وعدًا: فقد يسجل تلميذ حقيقي 60 أو 70. والنمط الذي نراه في ثلاثة صفوف فقط مجرد دليل، وصفوف أكثر تزيد ثقتنا. وكن حذرًا أيضًا حين تبتعد كثيرًا عن البيانات: فالنمط نفسه يقول إن 12 ساعة تعطي 145 نقطة وقد يكون هذا مستحيلًا إذا كان للاختبار حد أقصى.
A
B
1
ساعات المذاكرة
النقاط
2
1
35
3
2
45
4
3
55
5
4
?
أمثلة محلولة
بيانات سابقة: 35 و45 و55→النمط: +10 لكل ساعة→التنبؤ لأربع ساعات: 65
يدرس عمر الجدول: النقاط 35 ثم 45 ثم 55، فكل ساعة تضيف 10. ولأربع ساعات يتنبأ بـ 55 + 10 = 65. وعلامة الاستفهام في الجدول هي التنبؤ.
يسجل محل درجة الحرارة وعدد المشروبات الباردة المباعة في أربعة أيام (أرقام مخترعة). وتزداد الأعمدة بمقدار 10 كلما ارتفعت الحرارة 5 درجات. والتنبؤ ليوم حرارته 45 درجة هو 60 مشروبًا، لكنه خارج نطاق البيانات فهو أضعف.
نشاط الفصل
اخترع جدولًا من ثلاثة صفوف: عدد الدورات التي تُركض والدقائق اللازمة. جد النمط وتنبأ بالصف التالي وقل لماذا التنبؤ تقدير. ثم تنبأ بصف بعيد جدًا عن جدولك وقل لماذا تثق به أقل.
تدرّب
1
كم نقطة نتنبأ بها لخمس ساعات في الجدول؟
75 لأن 65 + 10 يساوي 75.
2
هل التنبؤ وعد؟
لا. هو تقدير وقد تختلف النتيجة الحقيقية.
3
لماذا يُعد النمط المرئي في ثلاثة صفوف فقط مجرد دليل؟
قد تكون الصفوف القليلة مصادفة، والصفوف الأكثر تجعل النمط أجدر بالثقة.
4
لماذا يكون التنبؤ البعيد عن البيانات ضعيفًا؟
لأن النمط رُئي داخل البيانات فقط وقد لا يستمر خارجها.