Week 10 · Unit 2, Lesson 1 Prediction with an Artificial Intelligence Model (1) · 3 lessons
2
نموذج الذكاء الاصطناعي يتعلم نمطًا من البيانات
ICT Prep 3 Term 1, Unit 2, Lesson 1: pp. 66–68
الهدفأشرح أن نموذج الذكاء الاصطناعي يحصل على قاعدته من البيانات وأقارنه بالبرنامج التقليدي.
كلمات جديدة
نموذج الذكاء الاصطناعي (AI model) · برنامج تعلّم نمطًا من البياناتالبيانات السابقة · أمثلة جُمعت من قبل وتُستخدم لتعليم النموذجالنمط (pattern) · شيء يتكرر أو يتبع قاعدة منتظمة في البياناتيتعلم · يجد قاعدة من الأمثلة بدل أن تُعطى له
الشرح
يحصل نموذج الذكاء الاصطناعي على قاعدته بطريقة أخرى. لا أحد يكتب القاعدة؛ فيُعرض على النموذج بيانات سابقة ويجد النمط بنفسه. تذكّر الأسبوع الخامس: تعلم الآلة يتعلم من الأمثلة. افترض أن عندنا ساعات المذاكرة ونقاط تلاميذ سابقين. البرنامج التقليدي يحتاج إلى شخص يخمّن القاعدة. أما نموذج الذكاء الاصطناعي فينظر إلى الأرقام ويجد كيف تزداد النقاط عادة مع الساعات. ولأن القاعدة تأتي من البيانات فقد تغيّرها البيانات الجديدة: إذا أضفنا تلاميذ آخرين فقد يتحرك النمط قليلًا وقد تتحرك الإجابات. ويقارن الجدول بين الطريقتين. وليست إحداهما أفضل دائمًا: فالآلة الحاسبة يجب ألا تخمّن، لكن تخمين الدرجات من ساعات المذاكرة لا يمكن كتابته قاعدةً ثابتة.
برنامج تقليدي
نموذج ذكاء اصطناعي
يعتمد على
قواعد (أوامر) يكتبها شخص
بيانات (أمثلة) من الماضي
هل يتعلم
لا
نعم، نمطًا من البيانات
النتائج
ثابتة مع المدخل نفسه
قد تتغير مع بيانات جديدة
مثال
آلة حاسبة
تخمين الدرجات من ساعات المذاكرة
أمثلة محلولة
بيانات سابقة: ساعات ونقاط→النموذج يجد النمط→يستطيع تخمين النقاط لساعات جديدة
تحتفظ مدرسة سلمى بجدول لخمسة تلاميذ سابقين مع ساعات مذاكرتهم ونقاطهم. يدرسه نموذج ذكاء اصطناعي ويجد النمط: ساعات أكثر ونقاط أكثر. لم يكتب أحد القاعدة.
يتصرف البرنامج الثابت والنموذج بشكل مختلف عند وصول بيانات جديدة. تبقى قاعدة المقصف كما هي حتى يعدّلها شخص. أما نموذج يُدرَّب من جديد على 20 تلميذًا إضافيًا فقد يعطي تخمينات مختلفة قليلًا.
نشاط الفصل
صنّف ما يلي إلى برنامج تقليدي أو نموذج ذكاء اصطناعي: (أ) برنامج يضيف دائمًا ضريبة 15 بالمئة إلى السعر؛ (ب) نموذج يخمّن مبيعات المشروبات الباردة من مبيعات الصيف الماضي؛ (ج) ساعة إيقاف. وقل من كتب القاعدة أو من أين جاءت.
تدرّب
1
عُرضت على نموذج لتخمين الدرجات ساعات مذاكرة ونقاط تلاميذ سابقين كثيرين. ماذا وجد؟
النمط بين الساعات والنقاط.
2
أيهما يتعلم من البيانات: آلة حاسبة أم نموذج يخمّن الدرجات؟
النموذج الذي يخمّن الدرجات.
3
هل تتغير نتائج نموذج الذكاء الاصطناعي عند إضافة بيانات جديدة؟
نعم لأن نمطه يأتي من البيانات.
4
لماذا لا ينبغي أن تكون الآلة الحاسبة نموذجًا يخمّن؟
للحساب قواعد دقيقة فيجب أن تكون الإجابة دقيقة ومتطابقة كل مرة.