☰ Year plan · Communication Technology (Arabic)

البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

Week 6 · Unit 1, Lesson 4 Big Data and Its Relationship to Artificial Intelligence · 3 lessons
1

من الجمع إلى المعلومة: خمس مراحل

ICT Prep 2 Term 1, Unit 1, Lesson 4: pp. 37–42
الهدفأرتّب المراحل الخمس من البيانات إلى المعلومات وأنظّف جدولًا صغيرًا.
كلمات جديدة
تنظيف البيانات · إزالة الأخطاء والتكرارات والقيم الخاطئة من البياناتالتخزين · حفظ البيانات على حواسيب في قواعد بيانات كبيرة لنستخدمها لاحقًاالتحليل · استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف أنماط في البياناتالمعلومات · نتيجة تُستخلص من البيانات وتساعدنا على اتخاذ القرار
الشرح

البيانات الخام ليست مفيدة بعد، فهي تمرّ بخمس مراحل. أولًا الجمع: تجمع الحساسات والاستمارات والأجهزة البيانات. ثانيًا التخزين: تُحفظ البيانات في قواعد بيانات كبيرة، على حواسيب تحفظ لنا البيانات، في غرفة خوادم أو في السحابة. ثالثًا التنظيف: تُزال الأخطاء والتكرارات والقيم الخاطئة. رابعًا التحليل: يبحث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عن الأنماط. خامسًا استخراج المعلومات: النتيجة حقيقة واضحة تساعد على اتخاذ قرار، مثل أن عددًا أكبر من السيارات يصل أيام الأحد. والتنظيف مهم جدًّا. فإذا قال الجدول إن ٢١٠ سيارات جاءت يوم الأربعاء بالخطأ كان التحليل خاطئًا. وتذكّر الأسبوع الخامس: الصحة (الموثوقية) تعني بيانات صحيحة وموثوقة.

أمثلة محلولة
AB
1اليومالسيارات عند البوابة
2الأحد20
3الاثنين22
4الاثنين22
5الثلاثاء19
6الأربعاء210
7الخميس21
8الجمعة18
تعدّ مدرسة السيارات عند بوابتها كل يوم لمدة أسبوع وتكتب الأعداد في جدول. وينتبه معلّم إلى صف مكرر وعدد أكبر عشر مرات مما يجب. يُحذف الاثنان قبل تحليل الجدول.
لنادٍ المراحل نفسها على نطاق صغير: يجمع الأعضاء الأصوات على ورق، ويحفظ طالب الورق في ملف (التخزين)، وتحذف المجموعة صوتًا كُتب مرتين (التنظيف) قبل العدّ (التحليل) وإعلان النشاط المفضل (المعلومات).
نشاط الفصل

انظر إلى جدول السيارات. اشطب الصف المكرر وضع دائرة حول القيمة الخاطئة. واكتب ماذا ينبغي أن يقول الجدول لو كانت قيمة الأربعاء ٢١ فعلًا. ثم اكتب المراحل الخمس بالترتيب ومثالًا لكل مرحلة.

تدرّب
1
اذكر المراحل الخمس بالترتيب.
2
ما الذي يُزال في مرحلة التنظيف؟
3
في جدول السيارات، أي صف مكرر وأي قيمة تبدو خاطئة؟
4
لماذا يجب تنظيف البيانات قبل تحليلها؟