البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

تخيّل أنك تعلّم زميلًا فرز بطاقات. إذا أريته بطاقتين فقط فسيخمّن. وإذا أريته بطاقات كثيرة بأشكال وألوان مختلفة فسيتعلّم القاعدة أفضل. وهكذا يعمل معظم الذكاء الاصطناعي الحديث الذي يتعلّم من الأمثلة: الأمثلة الجيدة المتنوعة الأكثر تفيد في العادة، لكن الأمثلة الضعيفة تعطي إجابات ضعيفة. فالذكاء الاصطناعي اللغوي يتعلّم من نصوص كثيرة، وذكاء الرؤية من صور كثيرة، والتنبؤ من سجلات سابقة. ويستطيع الذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف أنماط خفية والتعلم من بيانات جديدة وأداء مهام روتينية بجهد يدوي أقل. وهناك حدود. فالنموذج الذي يحفظ أمثلته فقط يفشل مع الأمثلة الجديدة. وبعض البيانات حساسة، مثل الوجوه أو المعلومات الطبية: ويجب أن يحميها شخص بالغ وقواعد، ولذلك نستخدم أمثلة مخترَعة فقط.