البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي

الجمع: عدّ السيارات. التخزين: حفظ الجدول. التنظيف: حذف التكرار. التحليل: إيجاد اليوم المزدحم. المعلومات: سيارات أكثر أيام الأحد.

القيم الخاطئة أو المكررة تقود إلى إجابات خاطئة، والتنظيف يجعل النتيجة أكثر موثوقية.

مثلًا: توقع الطقس واكتشاف تهديدات الشبكة؛ والشخص يراجع الإجابات ويقرّر ماذا يفعل.

إذا كانت البيانات ضعيفة أو خاطئة فالإجابات ضعيفة؛ فالجودة والتنوع يهمّان مثل الكمية.