نعلّم الحاسوب بالأمثلة

يتعلم الذكاء الاصطناعي ما يعلّمه الناس إياه، فهو جيد بقدر أمثلته. والبيانات المحايدة تشمل كل الحالات ذات الصلة، لا بيانات مجموعة واحدة أو مكان واحد فقط. والذكاء الاصطناعي الذي دُرِّب ببيانات محايدة يستطيع التعلم عن كل شيء. أما البيانات المتحيزة فتأتي من مجموعة أو مكان واحد فقط. وقد يخطئ الذكاء الاصطناعي المدرَّب ببيانات متحيزة أو يتصرف بظلم تجاه كل ما تُرك. ولا يلزم أن يريد أحد الظلم ليحدث هذا؛ فالمشكلة ببساطة أن بعض الأمثلة ناقصة. وهذه حالة مخترعة. فارزة فاكهة دُرِّبت بفاكهة مزروعة في منطقة واحدة فقط. وعندما تقابل فاكهة من منطقة أخرى قد لا تعرفها. ومساعد صوتي دُرِّب بأصوات الكبار فقط قد لا يفهم الأطفال. والعلاج أن تسأل قبل التدريب: من أو ما الذي ينقص أمثلتي؟ ثم أضف أمثلة أكثر تنوعًا واختبر من جديد.