dars
lab
دروس مدرسية مجانية
مصر
مصر
مصر
الأقسام
مصر
مصر
حسابي
الأوسمة
عن المنصة
الصف
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
🌐
AR
UZ
O‘zbekcha
EN
English
RU
Русский
AR
العربية
تسجيل الدخول
مصر
الفصل الدراسي الأول
الوحدة ١ الارتباط والانحدار
:
الارتباط وشكل الانتشار ومعاملا بيرسون وسبيرمان والانحدار الخطي وطريقة المربعات الصغرى؛ الوحدة ٢ مقاييس متقدمة في الإحصاء
:
عرض البيانات بالساق والأوراق والرباعيات وتمثيلها بيانيًا ونصف المدى الربيعي؛ الوحدة ٣ الاحتمال
:
التجربة العشوائية والأحداث ومسلمات الاحتمال والاحتمال الشرطي والأحداث المستقلة
1
Correlation and scatter diagrams
الارتباط
:
العلاقة الطردية والعكسية بين متغيرين وأشكال الانتشار ومقياس معامل الارتباط
r
من
−1
إلى
1
2
Pearson’s correlation coefficient
معامل ارتباط بيرسون الخطي
:
القانون وجدول
x, y, x
², y²,
xy
وإيجاد
r
من مجاميع معطاة
3
Spearman’s rank correlation
معامل ارتباط الرتب لسبيرمان
:
الرتب والقيم المتكررة و
D²
والقانون، ومتى نستخدمه بدلًا من بيرسون
4
Regression and the least squares line
الانحدار
:
التنبؤ بالمتغير
y
من
x
، والانحدار الخطي البسيط
y = a +
bx
وطريقة المربعات الصغرى
5
Using the regression line
استخدام خط الانحدار
:
التنبؤ بقيمة
y
وإيجاد الخطأ والتنبؤ خارج مدى البيانات والانحدار من مجاميع معطاة
6
Stem-and-leaf plots
الساق والأوراق
:
بناء التمثيل المفرد والمزدوج مع المفتاح وقراءة الوسيط والمنوال والمدى منه
7
Quartiles of lists and stem-and-leaf plots
الرباعيات للبيانات المفردة ولتمثيل الساق والأوراق
: Q₁, Q₂, Q₃
بالترتيب وقاعدة الانتقال بين قيمتين
8
Quartiles from frequency tables
الرباعيات من جدول تكراري
:
التكرار المتجمع الصاعد وفئة الربيع والقانون والطريقة البيانية
9
Box plots and the semi-interquartile range
التمثيل الصندوقي ونصف المدى الربيعي
:
الأعداد الخمسة ورسم الصندوق وقراءته، و
(Q₃ − Q₁) ÷ 2
من القائمة والساق والأوراق والجدول التكراري
10
Random experiments and sample spaces
التجربة العشوائية وفضاء العينة
:
قطع النقود وحجر النرد والأشجار البيانية، والسحب مع الإرجاع وبدون إرجاع، والأحداث
11
Operations on events and equally likely outcomes
العمليات على الأحداث والأحداث المتنافية واحتمال الحدث عندما تتساوى فرص النواتج
12
The axioms of probability and their corollaries
مسلمات الاحتمال ونتائجها
: 0 ≤ P ≤ 1
و
P(S)
= 1
والجمع للأحداث المتنافية، و
P(A
′)
و
P(A
−
B)
و
P(A
∪
B)
وحل المسائل
13
Conditional probability
الاحتمال الشرطي
:
فضاء العينة المصغّر و
P(A
|
B)
=
P(A
∩
B)
÷
P(B)
وقاعدة الضرب والجداول التوافقية والشجرة وشكل فن
14
Independent and dependent events
الأحداث المستقلة وغير المستقلة
:
اختبار
P(A
∩
B)
=
P(A)
×
P(B)
والسحب مع الإرجاع وبدونه والاستقلال مقابل التنافي
15
Review of Term 1
مراجعة الفصل الأول
:
الارتباط والانحدار والرباعيات والتشتت والاحتمال والاحتمال الشرطي والاستقلال
☰ خطة العام · الإحصاء (بالإنجليزية)
مصر
›
الصف الثالث الثانوي
›
الإحصاء (بالإنجليزية)
›
الأسبوع 5
Using the regression line
الأسبوع 5 ·
استخدام خط الانحدار
:
التنبؤ بقيمة
y
وإيجاد الخطأ والتنبؤ خارج مدى البيانات والانحدار من مجاميع معطاة
· 3 دروس
الدرس 1
الدرس 2
الدرس 3
الاختبار
8
الواجب المنزلي
5
فعّل JavaScript في متصفحك لتؤدي الاختبار.
السابق
الأسبوع 5 ·
Regression from given sums, the sign of b and the sign of r, and why predicting outside the data range is risky
التالي
الأسبوع 5 · الواجب المنزلي
